La science et la technologie sont devenues une compétition commerciale pour les entreprises quantiques Charles Martinez, directeur de l'outreach scientifique pour G-Research, a dit que "Votre ami dans OpenAI sera, 'Okay, je l'ai fait, j'ai fait ça', et vous serez comme, 'Oui, j'ai fait quelque chose, mais je ne peux pas vous dire.' C'est un exemple de comment les études en IA peuvent être utilisées pour améliorer les stratégies de trading. De plus, les firmes quantiques investissent dans des projets de recherche universitaire pour augmenter leur visibilité et leur position dans le marché. Certains firmes quantiques cherchent également à créer eux-mêmes des laboratoires de recherche.

Qube Research & Technologies a lancé QRT Labs, un programme qui soutient plus de 70 chercheurs doctorants et post-doctorants. Jump Trading offre des bourses académiques, tandis qu'ADIA Investissement d'Abu Dhabi a commencé un résidé académique quant pour les chercheurs doctorants. Capital Fund Management à Paris a créé un laboratoire de machine-learning qui se réunit avec un groupe de recherche universitaire.

Bien que les firmes quantiques soient intéressées par les doctorants en mathématiques et physique, pas tous les chercheurs désirent travailler dans les entreprises quantiques. Cela peut être dû à la faible attraction pour les entreprises quantiques par rapport aux autres industries. Cependant, les firmes quantiques cherchent à changer ce scénario.

La société G-Research a investi le plus jamais vu dans un laboratoire de recherche de machine-learning, avec des financements pour plus de 36 chercheurs et 43 étudiants de doctorat dans six universités britanniques. Ce financement montre la volonté de G-Research de continuer à croître et de rester au centre de l'AI. L'investissement dans des laboratoires de recherche universitaire n'est qu'un des moyens dont les firmes quantiques cherchent à augmenter leur visibilité.

De plus, les firmes quantiques cherchent à attirer de nouveaux talents via des projets de recherche qui pourraient apporter des résultats utiles à leurs entreprises dans l'avenir. C'est un exemple de comment la science et la technologie sont devenues une compétition commerciale pour les entreprises quantiques. Certains chercheurs pensent que l'IA est une compétition pour les entreprises quantiques, mais ils ne sont pas sûrs si c'est une compétition positive ou négative. "Je ne crois pas que l'IA représente une compétition, mais plutôt une opportunité," a dit un chercheur. 'L'IA est une grande opportunité pour nous, mais aussi une compétition.' Enfin, les études en IA peuvent avoir un impact significatif sur la performance d'une entreprise quantique.

Selon une recherche du Business Times Singapore, les firmes quantiques qui ont investi dans des laboratoires de recherche universitaire ont obtenu des résultats meilleurs que celles qui n'en ont pas fait. Cela montre que l'investissement dans des laboratoires de recherche universitaire peut être un moyen efficace pour améliorer la performance des entreprises quantiques.