La ciencia y la tecnología han convertido en una competencia competitiva para las empresas cuánticas Charles Martinez, director de outreach científico para G-Research, dijo que 'Tu amigo en OpenAI será, 'Okay, he hecho esto, he hecho eso', y tú serás como, 'Sí, lo hice, pero no puedo decirte.' Este es un ejemplo de cómo los estudios en AI pueden utilizarse para mejorar las estrategias de trading. Además, las empresas cuánticas están invirtiendo en proyectos de investigación universitaria para aumentar su visibilidad y su posición en el mercado. Algunas de estas empresas están también buscando crear sus propios laboratorios de investigación.

Qube Research & Technologies lanzó QRT Labs, un programa que apoya a más de 70 investigadores de doctorado y postdoctorado. Jump Trading ofrece becas académicas, mientras que la ADIA Inversiones de Abu Dhabi ha comenzado un residencia de estudio cuántico para investigadores de doctorado. Capital Fund Management en París creó un laboratorio de aprendizaje automático que se asocia con un grupo de investigación universitaria.

Aunque las empresas cuánticas tienen un gran interés por los graduados de doctorado, no todos los investigadores desean trabajar en las empresas cuánticas. Esto puede deberse a la baja atracción de las empresas cuánticas respecto a otras industrias. Sin embargo, las empresas cuánticas están tratando de cambiar este escenario.

La empresa G-Research ha invertido el máximo hasta entonces en un laboratorio de investigación de aprendizaje automático, con financiamientos para más de 36 investigadores y 43 estudiantes de doctorado en seis universidades británicas. Este inversión muestra la voluntad de G-Research de seguir creciendo y mantenerse al centro de la escena del AI. La inversión en laboratorios de investigación universitario es solo uno de los métodos en los que las empresas cuánticas buscan aumentar su visibilidad.

Además, las empresas cuánticas están buscando atraer nuevos talentos a través de proyectos de investigación que podrían llevar a sus empresas resultados útiles en el futuro. Este es un ejemplo de cómo la ciencia y la tecnología han convertido en una competencia competitiva para las empresas cuánticas. Algunos investigadores piensan que el AI sea una competencia para las empresas cuánticas, pero no son seguros si será una competencia positiva o negativa. 'No creo que el AI represente una competencia, sino más una oportunidad,' dijo un investigador. 'El AI es una gran oportunidad para nosotros, pero también una competencia.' Finalmente, los estudios en AI pueden tener un impacto significativo en la performance de una empresa cuántica.

Según una investigación del Business Times Singapore, los quant firms que han invertido en laboratorios de investigación universitaria han obtenido resultados mejores que aquellos que no lo han hecho. Esto demuestra que invertir en laboratorios de investigación universitario puede ser un método efectivo para mejorar la performance de las empresas cuánticas.