La scienza e la tecnologia sono diventate una sfida competitiva per le aziende quantisticaCharles Martinez, direttore di outreach scientifico per G-Research, ha detto che "Your friend in OpenAI will be, 'Okay, I did this, I did that,' and you'll be like, 'Yeah, I did something, but I can't tell you.'" Questo è un esempio di come gli studi in AI possono essere utilizzati per migliorare le strategie di trading. Inoltre, i quant firms stanno investendo in progetti di ricerca universitaria per aumentare la propria visibilità e la loro posizione nel mercato. Alcuni quant firms stanno anche cercando di creare loro stessi laboratori di ricerca.

Qube Research & Technologies ha lanciato QRT Labs, un programma che sponsorizza più di 70 ricercatori di dottorato e post-doctorato. Jump Trading offre fellowship academiche, mentre l'ADIA Investimenti di Abu Dhabi ha iniziato un residency di studio quant per ricercatori di dottorato. Capital Fund Management in Parigi ha creato un laboratorio di machine-learning che si assembli a un gruppo di ricerca universitaria.

Nonostante il grande interesse dei quant firms per i laureati di dottorato, non tutti i ricercatori desiderano lavorare nelle aziende quantistiche. Questo può essere dovuto alla scarsa attrazione per le aziende quantistiche rispetto alle altre industrie. Tuttavia, i quant firms stanno cercando di cambiare questo scenario.

La società G-Research ha investito il massimo mai visto in un laboratorio di ricerca di machine-learning, con finanziamenti per oltre 36 ricercatori e 43 studenti di dottorato in sei università britanniche. Questo investimento mostra la volontà di G-Research di continuare a crescere e di mantenersi al centro della scena dell'AI. L'investimento in laboratori di ricerca universitario è solo uno dei modi in cui le aziende quantistiche cercano di aumentare la propria visibilità.

Inoltre, i quant firms stanno cercando di attirare nuovi talenti attraverso progetti di ricerca che potrebbero portare ai loro aziende risultati utili in futuro. Questo è un esempio di come la scienza e la tecnologia sono diventate una sfida competitiva per le aziende quantistica. Alcuni studiosi pensano che l'AI sia una sfida per le aziende quantistiche, ma non sono sicuri se questa sarà una sfida positiva o negativa. "Non credo che l'AI rappresenti una sfida, ma più un'opportunità," ha detto un ricercatore. "L'AI è una grande opportunità per noi, ma anche una sfida."Infine, gli studi in AI possono avere un impatto significativo sulla performance di una azienda quantistica.

Secondo una ricerca del Business Times Singapore, i quant firms che hanno investito in laboratori di ricerca universitaria hanno ottenuto risultati migliori rispetto a quelli che non lo hanno fatto. Questo dimostra che investire in laboratori di ricerca universitario può essere un modo efficace per migliorare la performance delle aziende quantistiche.