L’azienda RWS ha collaborato con Honeywell Technologies per sviluppare un programma di ricerca e sviluppo (R&D) che utilizza tecniche artificiali per migliorare l’efficienza energetica e soddisfare i bisogni del cliente. Il progetto, lanciato il 3 novembre 2026, ha lo scopo di anticipare la domanda di riscaldamento, ridurre l’uso di energia e garantire il confort dei consumatori. Le tecnologie combineranno previsioni AI con algoritmi di ottimizzazione per prevedere le condizioni future e determinare le migliore azioni da compiere per la pianificazione e la decisione. Per le grandi strutturazioni come RWS, il riscaldamento rappresenta uno dei requisiti più importanti e complessi di energia. 'La gestione delle strutture non è solo una questione di farla quando si rompe', ha sottolineato Kess Chiang, vicepresidente senior di servizi al cliente delle strutture al RWS.

La nuova prospettiva implica essere in anticipo, utilizzando la tecnologia per renderla più comoda, affidabile e efficiente per ogni cliente. Il progetto aggiunge capacità AI e previsioni alle procedure attualmente gestite dalla RWS, ampliando un approccio basato sul cloud per le attività di costruzione stabilizzato nel 2023 dai due contendenti. Questa proiezione avrà come obiettivo far diventare la RWS carbonello prima del 2030. I tre programmi di questa prospettiva sono: sistemi intelligenti di riscaldamento, previsioni di riscaldamento district e un platform di informazioni sui gas. Inizialmente, i sistemi intelligenti di riscaldamento continuano a regolare il riscaldamento in modo che coincide con la domanda reale di riscaldamento, mantengono il comfort del cliente.

Ce programme est prévu pour améliorer de près de 20 à 30 % des économies d'énergie dans les chambres hôtelières du Hôtel RWS. De plus, la zone Convention Centre et Minion Land du parc universitaire de Singapour, où travaillent Honeywell Technologies, prévoient que «prévisions d'intelligence artificielle» pour le chauffage peuvent réduire les économies d'énergie de près de 5 à 10 %. Enfin, en utilisant le Plateau Forge de Honeywell Technologies, les données sur les gaz seront transformées en informations qui mettront en évidence les courants d’énergie comme une perte et fourniront des conseils pour minimiser ces pertes d'énergie.

Cette perspective prévue génère une économie d'énergie annuelle de deux gigawatts - équivalent à deux fois l'énergie nécessaire pour chauffer entièrement un hôtel. Le projet de RWS et Honeywell Technologies visant à améliorer l'efficacité énergétique et au bien-être des clients, ainsi que promouvoir donc la sécurité environnementale.