En réponse aux modèles artificiels avancés comme Mythos, la Banque d’Amérique a contractuellement investi 1,000 contrats externes pour résoudre les vulnérabilités de code qui ont été découvertes par les modèles artificiels avancés comme Mythos, une des méthodes d’Anthropic. C’est le premier cas où une grande entreprise américaine a spécifié combien elle a investi pour protéger ses logiciels contre les vulnérabilités provoquées par les modèles artificiels avancés comme Mythos, introduits à quelques entreprises en avril. Moynihan a souligné que bien que les modèles artificiels puissent aider à réduire les coûts grâce à la productivité, ils ont aussi engendré un coût élevé pour les entreprises dans le cadre de la protection contre les vulnérabilités de code.

Nous devons nous tenir à leur rythme et nous devons être conscients que les travailleurs du logiciel sont ceux qui vendent nos services, dit Moynihan. C'est certainement il y avait beaucoup de personnes ici mais maintenant nous avons 1.000 contrats externes qui nous aide à résoudre ces vulnérabilités. Le PDG s'est efforcé de rassurer les investisseurs sur le fait que cette dépense était temporaire en disant : 'Une fois que tu as résolu cela, tu n'en auras plus besoin.' Le flux continue. Moynihan a ajouté que la banque américaine attend que les coûts de résolution diminuent au fil du temps. De plus, Moynihan a déclaré qu'il y avait environ 130 projets AI intérieurs chez la banque américaine et les résultats de vos actions devraient augmenter d'un million de dollars par an en 2027.

Il banco americano ha perso circa 3.400 dipendenti nell'ultimo anno, con un picco causato dalla diminuzione delle risorse per i manovardi, ha affermato Moynihan. Non si sa se il cambio nelle risorse per le dipendenze sia dovuto ai cambiamenti AI.